I dagens snabbt föränderliga logistiklandskap är effektivitet och anpassningsförmåga avgörande. Digital tvilling och artificiell intelligens (AI) har blivit en banbrytande lösning för att optimera lagerverksamhet. Genom att kombinera avancerad visualisering med AI-baserad analys kan företag förbättra produktiviteten och sänka kostnaderna.
En digital tvilling är en detaljerad virtuell kopia av ett fysiskt lager. Den speglar lagerverksamheten och dess dimensioner på centimetern och gör det möjligt att simulera, analysera och optimera processer i en riskfri digital miljö. Med en digital tvilling kan man direkt se vilken effekt det får om någon förutsättning förändras och använda den kunskapen för att optimera det verkliga lagret.
AI:s roll i lageroptimering
Dataanalys har funnits sedan tidigare och analyser i Excel och andra BI-lösningar har redan producerat inkrementella förbättringar. Dock först med Artificiell intelligens (AI) kommer ett stort kliv tas, då det nu är det möjligt att bearbeta stora mängder data från affärssystem och lagerhanteringssystem för att identifiera mönster, förutse utfall och
kontinuerligt föreslå optimerande åtgärder som anpassar sig efter hur data förändrar sig över tid.
Varje lager har olika förutsättningar med olika layout i lagret, olika artiklar som lagerförs samt olika beställningsmönster som kunder har. Detta genererar tusentals transaktioner att analysera. Varje lager är helt unikt som kan liknas med människans fingeravtryck. AI:s styrka är att anpassa optimeringen till just detta fingeravtryck som i sin tur skapar värde i optimeringsprocessen.
Fördelar med att kombinera digital tvilling med AI
Genom att integrera digitala tvillingar med AI kan företag uppnå betydande effektivitetsvinster och förbättringar i lagerverksamheten:
Förbättrad visualisering och övervakning – Digitala tvillingar ger en tydlig bild av lagret, vilket gör det lättare att identifiera flaskhalsar, ineffektiva processer och förbättringsmöjligheter.
Datadrivet beslutsfattande – AI analyserar data från den digitala tvillingen och ger insikter som underlättar välgrundade beslut. Detta bidrar till ökad effektivitet och minskade operativa kostnader.
Simulering av scenarier – Genom att testa olika scenarier i den digitala tvillingen kan företag förutse effekterna av förändringar utan att störa den faktiska verksamheten. Detta är särskilt värdefullt vid planering inför högsäsonger eller implementering av nya processer eller ny lagerinfrastruktur.
Kontinuerlig förbättring – AI och den digitala tvillingen skapar en återkopplingsslinga där systemet ständigt lär sig och förbättras. Genom att analysera data och justera algoritmerna över tid kan verksamheten gradvis bli mer effektiv och uppnå betydande konkurrensfördelar.
Exempel från verkligheten: WHanalytics
WHanalytics är ett svenskt startup som med produkten FREJA har tagit fram nytänkande teknologi inom 3D-digital tvilling och AI för att optimera lagerverksamhet. Med över 20 års tidigare erfarenhet inom området kombinerar de 3D-digital tvilling, dataanalys och AI för att skapa effektivitetsvinster på upp till 40 % i manuella lager. FREJA inkluderar:
o Lagerplacering: Optimering av lagerplacering baserat på efterfrågan och plockfrekvens.
o Påfyllning: Säkerställande av optimal fördelning av material i både automatiserade och manuella lager.
o Plockvägsoptimering: FREJA beräknar i vilken följd att plock i lagret ska utföras så att körd plockväg blir kortast.
Dessa funktioner leder till kortare gångvägar, färre misstag och därmed betydligt lägre driftskostnader. FREJA är anpassad för optimering av manuella lager med 3000+ pallplatser och 5+ plockare. Då FREJA enkelt kopplas ihop med befintliga WMS och ERP krävs inga stora IT-projekt för att dra nytta av de optimeringsmöjligheter FREJA erbjuder.
WHanalytics erbjuder som första steg ett ”Proof of Value”-projekt, där de på 2-4 veckor tar fram visualiseringar och resultat som kvantifierar de effektivitetsvinster som kan uppnås av insats av FREJA. Detta ger sedan ett faktabaserat underlag för beslutsfattare innan man ingår åtagandet att koppla ihop FREJA med befintliga system.
Mätbara Fördelar
Hur mycket kan egentligen en lösning med digital tvilling och AI göra skillnad i ett lager? För att svara på den frågan har vi tagit fram en beräkning för hur mycket ett typiskt, genomsnittligt lager med 10 plockare kan spara per år med FREJA:
3400 insparade arbetstimmar – mindre onödigt spring och snabbare plockflöden
3000 färre körkilometer med gaffeltruck – effektivare rutter och färre tomkörningar
20% ökad plockhastighet och färre fel – bättre arbetsflöde utan onödiga stopp
Slutsats
Kombinationen av 3D-digitala tvillingar och AI revolutionerar lagerhantering. Genom att erbjuda avancerad visualisering, prediktiv analys och kontinuerlig förbättring gör dessa teknologier det möjligt för företag att optimera sin verksamhet, sänka kostnader och stärka sin konkurrenskraft i en alltmer dynamisk marknad. Givet möjligheten att hämta hem stora effektivitetsvinster med 3D-digitala tvillingar och AI räknar vi dessutom med en positiv avkastning på investeringar i denna teknik redan inom 6-12 månadedan inom 6-12 månader.